Stratifikasiya edilmiş təsadüfi nümunə haqqında
Stratifikasiya edilmiş təsadüfi nümunə nədir?
Nümunə daha böyük əhalinin mini-təmsilçisidir.
Nümunələr qeyri-rəsmi və ya rəsmi olaraq təyin edilə bilər. Ancaq bəzi elmi metodlara görə sistematik şəkildə inkişaf etdirilən nümunələr ümumiyyətlə daha böyük əhali ilə bağlı ümumiləşdirmələr aparmaq üçün faydalıdır.
Stratifikasiya nə deməkdir?
Stratifikasiya edilmiş nümunələr əhəmiyyətli yollarla fərqli hesab edilən homojen sub-qruplardan ibarətdir. Bu homojen sub-qrupların toplanması təbəqə kimi istinad edilir. Nümunələşmə prosedurlarının bu üsulu populyasiyanı sadə təsadüfi nümunələr seçilə biləcək homojen alt qruplara bölməyə imkan verir.
Niyə layiqli bir nümunə faydalıdır?
Stratifikasiya edilmiş təsadüfi nümunənin məqsədi aparılacaq tədqiqata aid olduğuna inanan müxtəlif alt qruplardan iştirakçıları seçməkdir. Məsələn, bir araşdırmanın nəticələrinə onların yaşları, cinsiyyəti, iş təcrübəsi səviyyəsi, irqi və etnik qrupu, iqtisadi vəziyyət, əldə edilən təhsil səviyyəsi və s. Kimi xüsusiyyətlər təsir edə bilər.
Bu potensial təsirli xüsusiyyətlərin ümumi əhali içərisində bu xüsusiyyətlərin nümunəsini əks etdirmək üçün əsaslı olaraq qəbul edilə bilməsi üçün bir təbəqə nümunəsi qurulur. Beləliklə, nümunə götürülmüş əhalini əks etdirir, lakin nümunə daha böyük əhalinin nümayəndəsi ola bilməz.
Unutmayın ki, təbəqə nümunəsinin üzvlərinin seçimi təsadüfi bir proses deyil. Yəni, qatlam qurulduqdan sonra, hər bir qatlam üçün nümunələrin üzvlərini seçmək üçün sadə təsadüfi nümunə seçilir .
Olasılığı nə deməkdir?
Bir təbəqə təsadüfi nümunə probabilistic çünki nümunə əhali seçmək üçün istifadə hər bir metodu nümunə əhali nümayəndəsi nümunə seçilmiş olan daha böyük (evren) əhalisi üçün necə qiymətləndirilməsi kifayət qədər etibarlı bir yol təqdim edir. Başqa sözlə, probabilistic nümunə bir tədqiqatçı seçilmiş nümunə nümunə çəkilmiş olan daha böyük əhali təmsil edir və ya təqdim etmir ki, ehtimalları qiymətləndirmək üçün imkan verir.
Nümunələr
Homojen alt qruplar və bütövlükdə daha böyük nümunə əhali arasında fərqliliklər olduğu zaman təsnifatlı təsadüfi nümunə üsullarını istifadə edin.
Diyelim ki, biznes müştərilərin bir qrupu üç qrupa bölünür: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) və Baby Boomers. Üstəlik, biz də Gen-Xers və Gençlerimizin ümumi biznes müştərilərinin nisbətən az azlığı olduğuna inanmağa əsas veririk. Gen-Xers müştərilərin ümumi əhalisinin təxminən 5 faizini təşkil edir və Gen-Yers müştərilərin təxminən 10 faizini təşkil edir.
100 üzvün sadə təsadüfi nümunəsi (n = 100) 10% -nin bir nümunəsi olan fraksiyaları istifadə edərsə, 5 Gen-Xers və 10 Gen-Yers istehsal edə bilər. Gen-Xers və daha az Gen-Yersi daha az nümunə almaq mümkün olardı - yalnız təsadüfən. Stratifikasiya daha çox nümayəndələrin nəticələrini əldə edə bilər. Hər qrupda ən azı 25 nəfər olmasını istəyirik. Əgər hələ də 100 (n = 100) nümunə götürsək, 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers və 50 Baby Boomers-i nümunə göstərə bilərik.
Əhalinin yüzdə 10u Millennial və ya Gen-Yers (ya da təxminən 100 müştərimiz) olduğunu bilirik. 25 müştərinin təsadüfi bir nümunəsi 25/100 və ya 25% Baby Boomers olmayan 50 müştərilərin Gen-Xers, bu, iç təbəqə fraksiyasının 25/50 və ya 50 faiz olacaq deməkdir.
Beləliklə, 50 Gen-Xers plus 100 Gen-Yers, müştəri nümunəsinin 150'sidir. Ümumi müştəri əhalisi 1000 olduğundan, Gen-Xers plus Gen-Yers (ümumi 150 müştəriyə) çıxarılıb və bu da Baby Boomers olan 850 müştəridən ayrılır. Baby Boomers-in içərisində seçmə hissəsi 50/850 və ya təxminən 5.88 faizdir.
İki şey aydındır: (1) Üç qrup bütün əhaliyə nisbətən daha çox homogendir . Bu, daha çox statistik dəqiqliyə imkan verən daha az fərqlilik deməkdir. (2) Nümunə təbəqələşdirildikdən sonra, hər bir qrupdan mənalı alt qrup nəticələrinə nail olmaq üçün kifayət qədər üzvlər olacaqdır.
Ümumi əhalini təmsil etmək və əhalinin əsas alt qruplarını təmsil etmək vacibdir, xüsusən alt qruplar olduqca kiçik olsa da, mühüm yollarla fərqlənirsə, təsadüfi nümunə seçimi sadə təsadüfi nümunədən üstün ola bilər. Stratifikasiya edilmiş nümunə üsullarından istifadə edərək, tədqiqatçı tədqiqat nəticələrinin müzakirəsində alt qrupların fərqləndirilə biləcəyini effektiv şəkildə təmin edə bilər .