Başlanğıc Mühasibatı avtomatlaşdırmaq üçün AI istifadə edir
Süni intellekt (AI) yaşdan yaranmışdır - bir çox digər sahələr arasında bank, hüquq və istehsalatda artıq iş yerləri məhv edilmişdir. Gedib növbəti mühasibat mı?
Almaniyada yerləşən bir proqram şirkəti yaxınlarda 3,5 milyon ABŞ dolları məbləğində bir sıra yüksək profilli kapitalistlərdən və mələk investorlarından maliyyə almışdır. Smacc, freelancer, kiçik şirkət və orta ölçülü müəssisələrə mühasibat sistemlərini və maliyyə hesabatlarını avtomatlaşdırmağa kömək etmək üçün süni intellekt istifadə edir.
Təsisçilər öz başlanğıc şirkətinin ilkin mərhələlərində mühasibat uçotu ilə bağlı çətinliklər yaşandıqdan sonra konsepsiyanı inkişaf etdirmişlər.
Smacc müştəriləri onların makbuzlarını ötürürlər ki, bu da maşın oxunaqlı forma çevrilir. Qenerasiya şifrələmədən sonra müvafiq hesaba ayrılır. Vaxt keçdikcə sistem öz funksiyalarını inkişaf etdirməyə çalışır: satış, xərclər, faktura idarəçiliyi və likvidlik profilləri.
Self-Learning və təkmilləşdirilməsi
Proqram daxilolmaları və fakturaları nəzərdən keçirmək üçün 60-dan çox məlumat nöqtəsini istifadə edir. Riyaziyyatın dəqiq olub olmadığını yoxlayır və emitentin əlavə dəyər vergisi (ƏDV) identifikasiya nömrələri kimi detallar ilə düzgün olub olmadığını yoxlayır. Proqram hər tədarükçünün necə idarə ediləcəyini öyrəndikdə, tapşırıqlar sonradan avtomatik olaraq işlənir. Onun süni intellekti özünü öyrənmək və məlumatların çeşidlənməsi və ayrılması qabiliyyətini daim inkişaf etdirməyə imkan verir.
Müştərilər hər hansı bir İnternet bağlantısı vasitəsi ilə real vaxt rejimində faturalandırma və xərc məlumatlarını yoxlaya bilərlər.
Aylıq ayın sonuna qədər maliyyə məlumatlarının harada olduğunu görmək üçün giriş məlumatlarına ehtiyac yoxdur və ya gözləyin. QuickBooks kimi bir neçə şirkət cloud-based mühasibat proqramı təklif edir, lakin Smacc proqramın qabaqcıl vəzifələri avtomatlaşdırma qabiliyyətini artırmaq üçün süni intellektdən istifadə etmək üçün ilkdir.
AI yüksəlişi
Mühasibat dünyası, süni intellektin istifadəsinin sürətlə artması nəticəsində təsirlənən bir sıra sənayelərin sonuncudur. Bill Geyts hətta süni intellektin yüksəlməsini kompüter elminin "Müqəddəs Kəlbəcər" adlandırdı. Keçmişdə bir çox uğursuz səylərdən sonra, bugünkü süni intellektin dəqiqliyi və sürəti çox yaxşılaşdı.
Süni intellektə dair bir məqaləni paylaşdığınız və önümüzdəki bir neçə il ərzində işinizə necə baş çəkəcəyini paylaşan Facebook feed'inizdə kimsə olmadan bir gün getmək mümkün deyil, lakin bu narahatlıqlar yeni deyil. The Economist'in sözlərinə görə, 200 il əvvəl Britaniyada yayılmış fabriklər eyni qorxu insanların düşüncələrinin önündə idi.
Robotlar evlərimizdə, iş yerlərimizdə və əyləncə mərkəzlərində artıq istifadə olunur. Önümüzdəki 10 il ərzində Forrester Research AI, ABŞ-da iş yerlərinin 16 faizini alacağını təxmin edir. Google hesab edir ki, robotlar 2029-cu ilə qədər insan kəşfiyyat səviyyəsinə çatacaq. Gartner hesab edir ki, bütün peşələrin 33% -i 2025-ci ilə qədər ağıllı robotlar tərəfindən həyata keçiriləcək. FOW beş sahənin ən çox təsir göstərəcəyini proqnozlaşdırır: səhiyyə, istehsal, nəqliyyat, müştəri xidməti və maliyyə .
Reality Check
Bütün bunlara baxmayaraq, mühasiblər, ehtimal ki, uzun müddət süni intellektdən narahat olmaq məcburiyyətində deyil. Smacc, mühasibat vəzifələrini daha da avtomatlaşdırmaq və asanlaşdırmaq üçün maraqlı AI tətbiqləri inkişaf etdirir. Və QuickBooks kimi cloud-based mühasibat proqram paketləri artıq 75 faiz avtomatlaşdırılmış deyirlər. Amma peşəkar mühasiblər daxilolmaların izlənməsindən və əsas hesabatları təqdim etmədən çox şey edirlər. Vergi planlaşdırma, əməliyyatları müzakirə etmək, müştəri məqsədlərini nəzərdən keçirmək və daha çox məsləhətlər verən məsləhətçilər kimi çıxış edirlər. Müştəri sənayesindəki dəyişikliklərin sürətlənməsi və mürəkkəb qaydaların genişləndirilməsi, uyğunluq tələblərinin yerinə yetirilməsini və maliyyə nəzarətinin təmin olunmasını təmin etmək üçün insan nəzarətçiləri xidmətlərinin göstərilməsini tələb edir.
Bir çox ölkələr
Bu xüsusilə bir çox ölkələrdə fəaliyyət göstərən şirkətlər üçün də çox vacibdir.
Ölkənizdə vergilərlə məşğul olmaq üçün kifayətdir, lakin bir sıra xarici ölkələrdə vergi qanunvericiliyinin və biznes qaydalarının möhkəmləndirilməsi çətin olur. Aİ robotları Avropa İttifaqı ilə əlaqəli tənzimləmələrin və ya İqtisadi Əməkdaşlıq və İnkişaf Təşkilatının (OECD) uyğunluğuna dair tələblər ilə məşğul olmaq üçün hazırdırmı? Bu mürəkkəb qarşılıqlı təsirləri həll edə bilən süni intellekt alqoritmləri heç vaxt bu anda mövcud deyil.
Bağlamla çətinlik
Maşın öyrənmək, cəlb etmək üçün kifayət qədər müxtəlif nümunələr verdiyiniz təqdirdə inanılmaz müxtəlif vəzifələri idarə etmək üçün təhsili ola bilər. Məlumat alimləri bunun necə olacağına tam əmin deyillər. Riyaziyyat bu qədər mürəkkəbdir, sistemin necə öyrəndiyini görmək üçün yenidən mühəndis etmək çətindir. Bu diaqnoz problemlərini çətinləşdirir.
Mühasiblər uzun müddət asanlıqla nəfəs ala bilərlər. AI gözəl şeylər edə bilər, amma təbii ki, insanlar çox şeydə belə yaxşı deyil. Biz kontekstə əsaslanan bir çox qərar qəbul edirik. Professional nəzarətçi xidmətləri müştərisinin müşayiət etməsi lazım olan qaydaları və qaydaları anlayır və müştərinin anladığı şəkildə variantları və tövsiyələrini təqdim edə bilirlər.
Günümüzdə maşınqayırma sistemi bu cür məzmunu yaxşı idarə etmir. Futuristlər artıq onilliklər ərzində Aİ-nin faydalarını elan etdilər, robotlar gündəlik həyatı rahatlıq və rahatlığa çevirən gözəl dünyaları izah edirdi. Bu gələcək burada düşündüyünüzdən daha sürətli ola bilər, amma indiyədək xarici mühasibat uçotu xidmətlərinin ən qabaqcıl alqoritmlər təkrarlaya bilməyəcəyi - insan toxunuşudur.