SEM üçün beş addımın 1 addım
Strukturik Equation Modeling (SEM) əsas prinsipi bir bazar tədqiqatçısı "dəyişənlərin varyansları və kovaryanslarını araşdıraraq müəyyən dəyişənlərin bir sıra doğrusal əlaqələr vasitəsilə əlaqələndirildiyini yoxlaya bilir" (StatSoft, 2011). SEM haqqında aydın şərhlər, əgər cümlədə istifadə olunan terminləri anlamırsınızsa. Beləliklə, nəzərdən keçirək.
Variable - (Noun) Merriam-Webster görə: "1).
Fərqli və ya dəyişdirilə bilən bir element və ya faktor; 2) Hesablamada dəyişikliyə və ya dəyər dəyişə biləcəyinə dair bir miqdar hesab olunur. "
Lineer Əlaqələr - Investopedia görə: Sadə baxımından, "bir sabit və bir dəyişən bir düz xətt ilə bağlı olan bir qrafikdə ifadə edilə bilər bir dəyişən və sabit arasında əlaqələr." Məsələn xətt kvadrat görüntülə ölçülmüş böyük və daha böyük gəmilərə doğru hərəkət edərkən xətti şəkildə artan yelkənli nəqliyyat vasitələrinin dəyəri olacaqdır.
Variant - İş Lüğətinə görə: "1) gözlənilən nəticə və faktiki nəticə arasındakı fərq; 2) Statistikada, arifmetik mənada bir nömrə yığımında bütün dəyərlərin sapma meydanlarının aritmetik ortası. və kvadrat kökü (standart sapma) dispersiya ölçüsü olaraq əsas əhəmiyyət daşıyır ".
Dəyişən Kovaryans - Merriam-Webster-a görə: "Statistika və ehtimal nəzəriyyəsində kovaryans iki dəyişənin bir-birinə necə dəyişdiyini ölçür."
SEM Riyaziyyəyə əsaslanan Quruluşa əsaslanır
SEM prosesində bu ilk addım əsasən, bazar diaqramının istifadə edilməsi ilə bağlı olan bazar tədqiqatçılarından biri - dəyişənlərin öz aralarında əlaqəli olduğuna inanmasıdır.
Əlavə və çarpıcı dəyişmələrin təsirini düşünməyə kömək edə bilər. Məsələn, ədədlərin siyahısı sabit bir K ilə çarpıldığı təqdirdə, orta və standart sapma da K-nın mütləq dəyəri ilə vurulur. Avtomatik. Nömrələr ilə aşağıdakı kimi görünür: Nömrələr 1,2 və 3 üçün: Orta 2 və standart sapma 1-dir. K = 4 deyin. K ilə 1, 2 və 3 vurma 4, 8, 12. 4, 8 və 12 üçün orta 8, standart sapma isə 4-dir. Varyans 16-dır. Xatırlayın ki, "variance verilənlər datasetindəki hər bir dəyər orta mənbədən nə qədərdir." Buna görə, standart sapma kvadrat.
Çünki iki ədəd nöqtə əlaqəli olduğunu bilirsiniz və dəyişikliyin nə olduğunu bilirsiniz, dəyişənlərin variance ilə müqayisə edilərək rəqəmlərin bir setinin digər nöqtələrlə əlaqəli olduğu barədə hipotezi dolayı şəkildə sınayabilirsiniz.
Aşağıdakı struktur tənlik modelləşdirilməsi haqqında məlumat RH Hoyle (ed.) 1995-ci ildəki kitabın tərkibinə əsaslanır. Yapısal tənlik modelləşdirilməsi. SAGE Publications, Inc, Google Books'ın nüfuzlu Thousand Oaks, həmçinin əvvəllər San Francisco Dövlət Universitetinin Ricka Stoelting tərəfindən SEM haqqında kompleks yazıların lövhəli təfsiri haqqında.
Modelin dəqiqləşdirilməsi mərhələsində model onun parametrləri baxımından müəyyən edilir. İki növ parametr nəzərdən keçirilir: Sabit parametrlər və pulsuz parametrlər.
Parametrlər niyə sabit və ya pulsuz olaraq təyin olunur?
Hansı parametrlərin müəyyənləşdirildiyini və hansı parametrlərin pulsuz olduğunu müəyyənləşdirmək SEM modelinin bütövlüyü və tətbiqi üçün vacibdir. Sabit və ya pulsuz təsvirlər modelin komponentlərinin necə müqayisə ediləcəyini müəyyənləşdirir. Model komponentləri aşağıdakılardır: 1) hipotez diagramı, 2) nümunə populyasiya varyansı, 3) kovaryans matrisi. Bu komponentlərin hər biri modelin (4-cü addım) uyğunluğunu test etmək üçün vacibdir.
Bazar tədqiqatçı hansı parametrlərin pulsuz olaraq müəyyənləşdirildiyini və hansı parametrlərin təyin olunduğunu müəyyən edir. Bazar tədqiqatçılarının seçimləri aprioriya hipotezinin əks olunmasıdır.
yəni "keçmişdən" latın dilində, o deməkdir ki, tədqiqat və ya sınaqdan əvvəl verilmiş hipotezdir. Belə bir priori hipotez SEM prosesi vasitəsilə araşdırılacaq əlaqələr haqqında ən yaxşı tahmindir.
Bazar araşdırmaçı, hansı yolların relativ strukturda əhəmiyyətli olacağına dair ən yaxşı tahmin edir. Bazar tədqiqatçısı hansı parametrlərin nümunə dəyişikliyində (müşahidə edilə bilən) və kovaryans matriyasında iştirak edəcəyini üzə çıxarır. Başqa sözlə, bazar tədqiqatçısı əlaqələrin baş verməsini gözləyir?
Sabit parametr ümumiyyətlə sıfıra bərabərdir. Sıfır, dəyişənlər arasında bir əlaqə olmadığını bildirir. Modelin yollarına əsaslandığı üçün sabit parametrlər ədədi etiketlərə sahib yolları olacaq. Bir istisna, əlbəttə, sıfır dəyəri yola təyin edildikdə baş verir. SEM diaqramında sıfır dəyəri olan bir yol üçün heç bir yol çəkilmir.
Bir bazar tədqiqatçı azad parametrləri sıfırdan başqa dəyərlər gözləyir. Pulsuz parametrlər müşahidə edilə bilən məlumatlardan hesablanır. SEM diaqramında pulsuz parametrlərin yolları ulduzlarla qeyd olunur.
Davam etməyə hazırsınız?
- Modelini müəyyənləşdirin
- Modelin qiymətləndirilməsi
- Modelə uyğun test edin
- Modeli manipulyasiya edin