Case Study - Rəqəmsal Cihazlar üçün İstehlakçıların Tercihlərini Ölçmək
Market araşdırma müştərisi, məzmunun yayılması üçün texnologiya platformalarının istifadəsi ilə bağlı istehlakçı davranışlarını araşdırmaq üçün bir sorğunun hazırlanmasını istədi. Anket, bir neçə ay ərzində, texnoloji dəyişikliklərin və tətbiqin tədqiqat iştirakçılarının algılarını, davranışlarını və davranışlarını necə təsir etdiyinə dair məlumatların toplanması üçün aparılacaqdır. Həm kəmiyyət, həm də keyfiyyət məlumatları bazar araşdırma müştərisi tərəfindən tələb olundu. Təsadüfi nümunə seçmə iştirakçılarını seçmək üçün istifadə olunacaq, beləliklə, ehtimal nümunəsi yaradılır ki, bu da qeyri-adi statistika məlumatların tətbiqinə imkan verəcəkdir. Təsadüfi seçmə məqsədəuyğun yanaşma səviyyəsini təsirli şəkildə azaltmağa kömək edir.
5 nöqtəli Likert Ölçeğinin nümunələri
Anket iştirakçılarının cavablarını qeyd etmək üçün 5 bal Likert miqyaslı istifadə edilə bilər. Likert miqyaslı bir ölçülü miqyaslı versiyasıdır. Bu Likert miqyaslı, ölçülü miqyaslı kateqoriyalara mətn cavablarının çevrilməsini təmin edən bir şəkildə tərtib edilmiş bir ölçülü miqyaslı versiyanın bir versiyasıdır (Likert, "Lick-kurt" fərdi və ya ümumi cavabların nisbi fərqlərini əks etdirir.
Sual məsələlərinə aid düzgün cavablar olmadığı halda, yekun reytinq cədvəli tək reytinq ölçüsündən daha yaxşı etibarlılığa gətirib çıxarır.
Aşağıda bu sorğuda istifadə edilə biləcək nümunə suallar verilmişdir.
Video məzmunu kifayət qədər ətraflı olaraq veb məzmununu oxumaq lazım deyil.
__Strongly razıyam __Agree __Neutral __Disagree __Şərhlə razı deyiləm
Bir videonu izlədikdən sonra, mən adətən daha ətraflı məlumat üçün veb səhifəyə daxil oluram.
__Absolutely True __Somewhat True __Neutral __Somewhat Doğru __Absolutely Yanlış
İstehlakçılar biznes saytlarında UI / UX tətbiqlərindən istifadə edərək üstün keyfiyyətə malikdirlər.
__Hər vaxt __Bəzən __Bəzən __Seldom __Never
Nümunələr 5 bal Likert skalasına görə formatlanır. İnsanlar daha çox razılıq və ya "doğruluğun" göstərildiyi üçün daha çox sayda düşünməyə meylli olduğundan, miqyaslıdır ki, skorlar yekunlaşdıqda daha çox sayı oxunduqda və ya sual maddəsi ilə razılaşdırıldıqda (həqiqətən, bir sual deyil).
5 = Qətiliklə razıyam 4 = Qəbul et 3 = Neytral 2 = Razı deyiləm 1 = Qətiliklə razı deyiləm
5 = Tamamilə doğrudur 4 = Somewhat True 3 = Neytral 2 = Bir qədər doğru deyil = 1 = Tamamilə yanlış
5 = Həmişə 4 = Tez-tez 3 = Bəzən 2 = Nadir hallarda 1 = Heç vaxt
Likert miqyaslı məlumatları necə şərh edə bilər?
Bununla yanaşı, Likert ölçüsündeki ordinal ədədlərin yekun nöqsanlarının birincil dezavantajı, hesabın heç bir real bal gücünün həqiqətən təmsil olunmaması mənasını ifadə edir. Cavab verənlərin hər bir sual məsələsi üçün bal toplamaqdan sonrakı kəmiyyət məlumatları üçün suallara verilən cavablar arasındakı əlaqələri müəyyən etmək üçün statistik təhlillərdən istifadə ediləcəkdir .
Buna görə statistika etibarlılıq, etibarlılıq və həssaslıq dərəcələri haqqında məlumat vermək üçün istifadə edilə bilər. Məsələn, bazar tədqiqatçılarının əksəriyyəti Likert ölçeklerindəki məlumatların Cronbach alfa və ya Kappa'nın interkorroasiya və etibarlılıq testini keçdiyini iddia edirlər.
Mənbələr:
Jupp, V. (2006). İctimai tədqiqat metodlarının SAGE lüğəti.
Likert, R. (1932). Tutumların ölçülməsi üçün bir üsul. Psixologiya Arxivi, 140 (55).
Martinez-Martin, P. (2010, 15 fevral). Kompozit reytinq tərəzi. Nöroloji Elmlər Günü, 289 (1-2), 7-11. doi: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.
Zikmund, WG, Babin, BJ, Carr, JC və Griffin, M. (2013). Biznes tədqiqat metodları (9-cu ed.). Mason, OH: Cənub-Qərb.