Keyfiyyətli və kəmiyyət tədqiqat metodları

Hansı yanaşma ehtiyaclarınıza daha yaxşı uyğun olduğunu öyrənin

Bir bazar tədqiqatçısı niteliksel bir yaklaşımdan ne zaman ve ne zaman bir çalışmaya kantitatif bir yaklaşım kullanırken bilir? Bir yanaşma digərindən daha yaxşı mıdır?

Tədqiqat metodları arasında seçim bir araşdırmaçı cavab vermək istədiyi suallar və bu suallara cavab verəcək məlumatların toplanmasının praktikliyi ilə bağlı bir sıra qərarlar əsasında əsaslandırılır. İlk addım açıq bir uyğunluq axtarır.

İki növ üsul arasında bir sıra yumşaq fərqlər olmasına baxmayaraq, bir çox mühüm fərq var. Kəmiyyət tədqiqat deduktivdir və araşdırma başlamazdan əvvəl müəyyənləşdirilmiş bir hipotezin mövcudluğuna bağlıdır. Keyfiyyətli tədqiqat induktivdir və tədqiqat prosesini başlamaq üçün hipotez tələb etmir.

Bu əhəmiyyətli fərqə daha yaxından nəzər salaq və kəmiyyət və keyfiyyət tədqiqatlarını müəyyənləşdirməyə kömək edən üç əsas anlayışa bir qədər dərinləşək.

• Deductive tədqiqat
• Hipotez
• İnduktiv tədqiqat

Kəmiyyət tədqiqatı təsdiqləyir

Kəmiyyət tədqiqat ümumi vəziyyətə nəzər salır və xüsusi istiqamətə doğru hərəkət edir. Araşdırmaya qoyulan bu deduktiv yanaşma bir şeyin potensial səbəbini nəzərdən keçirir və onun təsirini yoxlamağa ümid edir. Sözün səbəb və təsiri demək olar ki, hər bir uşağın valideyn mühazirələr tarixinin bir hissəsidir.

Araşdırmada, səbəb və təsir, əlaqənin gücünə aiddir. İki dəyişən arasında çox güclü bir əlaqə varsa, səbəb və təsir əlaqəsi olduqca ehtimal və ya yüksək ola bilər. Effektin səbəbin nəticəsində meydana gəlmədiyini söyləmək üçün hələ bir yer var, ancaq bu çox ehtimal deyil.

Aşağıda onlayn satınalma davranışında və veb-sayt alış-veriş arabalarında istifadə edilən fərqlərin ölçülməsini məqsəd qoyan dağıdıcı bazar tədqiqatının bir nümunəsidir:

Ümumi səbəb: Online alış-veriş sepetində maddələri müntəzəm olaraq yerləşdirən, lakin çoxlu satın almağı tamamlamayan internet alıcılarının satın alma davranışları alış-veriş alış-verişindən asılı olmayaraq alış-veriş alətlərini istifadə etməyən internet alıcılarından fərqlənmir. Xüsusi təsiri İnternet alışverişi, alışveriş sepetlerinde alışveriş yapma alışkanlıklarını alışkanlıkla% 75 daha çox eyni web sitelerine dönmek ve 7 gün içinde bir satın alma işlemini tamamlamaz. Tədqiqatın tapılması İstehlakçının bir alış-verişi tamamlamadan bir veb-sayt buraxdığı 10 gün ərzində onlayn alış-veriş sepeti məzmununun saxlanılması yaxşı işdir və ziyarət edilən veb səhifəsində bu istehlakçı tərəfindən gələcəkdə satın alma ehtimalı yüksəkdir.

Hipotez - bir ehtimal fərziyyə

Hipotez, bir araşdırma səyinin cavab verməsi üçün nəzərdə tutulmuş bir bəyanat şəklində və ya bir sual şəklində təxmin edilən bir fərzidir. Kəmiyyət tədqiqatlarında iki fərziyyə ifadəsi var. Bir fərziyyəyə null hipotez və ya Ho deyilir . Tədqiqatçı null hipotezlərin doğru olmasını gözləmir.

Tədqiqat prosesinin yekununda tədqiqatçı toplanan məlumatları təhlil edəcək, sonra isə null hipotezi qəbul edəcək və ya rədd edəcəkdir. Tədqiqatçılar hipotezi təsdiqləyən prosesə istinad edirlər - varsayım - hipotezi test etmək.

İkinci hipotez alternativ fərziyyə və ya Ha adlanır . Tədqiqatçı alternativ fərziyyənin doğru olduğunu düşünür. Null hipotezi rədd etsə, alternativ fərziyyə doğru ola bilər, yəni, alternativ fərziyyəni doğrulmayan məlumatlarda səhv olduğunu ehtimal etmək, elmi standartlara uyğun olaraq qəbuledilməzdir. Kəmiyyət tədqiqatında hipotez testi heç vaxt mütləq deyildir.

Online satınalma davranışı ilə bağlı bir iş üçün boş bir hipotezin bir nümunəsi ola bilər:

Ho = Vebdən çıxmadan əvvəl araba maddələrini yerləşdirən İnternet alıcıları, alışverişi səbətdə yerləşdirməyən, həm də veb səhifəyə qayıtmayan alış-veriş edənlərdən daha çox satın almağı və tamamlamağını ehtimal edirlər.

Müvafiq alternativ fərziyyəyə nümunə ola bilər:

Xahiş edirik, araba qoyduqları əşyaların alınmasından əvvəl veb səhifəni tərk edən İnternet alıcıları yaxın gələcəkdə eyni veb səhifəsində satın almağı daha yaxşı başa düşürlər.

Keyfiyyətli tədqiqatlar araşdırılır

Niteliksel araştırma, ümumi ve xüsusi yönden hareketle başlar. Keyfiyyətli tədqiqatlardakı məlumatların toplanması prosesi fərdi, sahəyə əsaslanan və yineleyici və sirkulyasiyadır. Analizlər zamanı məlumat yığılır və təşkil edildikdə, nümunələr ortaya çıxır. Bu məlumat nümunələri tədqiqatçının müxtəlif suallar və ya konsepsiyaları, bir qartopu sürüşməsinə bənzər bir şəkildə aparmağa səbəb ola bilər.

Məlumat toplama prosesi boyunca, tədqiqatçılar tipik olaraq ortaya çıxan məlumat nümunələri ilə əlaqədar düşüncələrini və təəssüratlarını yazırlar. Keyfiyyətli tədqiqatçılar tədqiqatları barədə bir neçə müxtəlif yolla və ya bir çox müxtəlif mənbələrdən toplayırlar. Müvafiq məlumatların genişləndirilmiş görünüşü triangulyasiya adlanır və məlumatların doğrulanmasının təmin edilməsi üçün çox vacib bir üsuldur. Məlumat yığımı kifayət qədər böyük və ya kifayət qədər dərin olduqda, tədqiqatçı məlumatları şərh edəcəkdir.

Aşağıdakı nümunə keyfiyyətli tədqiqatçıların məlumatları üçbucaqlaşdıran və tədqiqat layihəsini xüsusi məlumatlardan ümumi mövzulara və nəticədə bir araşdırma nəticəsinə və ya tapıntıya gətirə biləcəyini göstərir.

Xüsusi istehlakçı danışıqları

İstehlakçılar onlayn alışveriş sepetlerindeki maddələrin niyə tərk olunduqlarını və niyə onlayn alış-veriş etmədiklərini bildirirlər.

• Xüsusi Veb səhifə İstifadəçi Müşahidələri: Tədqiqatçılar alış-veriş etdiyində nə düşündüklərini bildirən onlayn alış-verişdə iştirak edən istehlakçıları müşahidə edirlər.
• General Researcher Field Qeydlər: Tədqiqatçılar, məlumatların toplanması prosesində ortaya çıxan fikirləri qeyd edirlər, məsələn, Online alış-veriş edənlər alış-veriş səbətləri kimi ticarət mağazalarında olduğu kimi, alış-veriş təcrübəsinin bir hissəsidir.
• Tədqiqat Nəticəsi: Online alış-veriş edənlər online alış-veriş sepetində maddələr buraxma praktikası ilə təsdiqlənmişdir; bu istehlakçı davranışı istehlakçıya daha münasib zamanlarda alış etmək üçün cəlb etmək istəyən bir onlayn mağaza ilə tanışlıq hissi yaratmağa kömək edir.