Yaxşı Sorğu Tədqiqat Dizaynı Örnekleme Səhvini Azaltmaq istəyir
Etibarlılıq Aralığı nədir?
Etibarlı interval , tədqiqatçının müəyyən bir araşdırma sualını , məsələn, hədəf nüfusun hər bir üzvündən soruşa biləcəyini və nümunə üzvlərinin sorğuda iştirak etdiyini təkrar cavab ala biləcəyi səhv marjıdır.
Məsələn, tədqiqatçı tədqiqat nümunəsinin iştirakçılarının 4 və 60% -nin etibarlılıq intervalı istifadə edərsə, "Dostlara tövsiyə edirəm" cavabını verərsə, o, hədəf populyasiyasının bütün üzvlərinin 54% -dən 64% eyni sual soruşanda da "dostlara tövsiyə edirəm" deyirlər. Etibarlılıq intervalı, bu halda, +/- 4dir.
Güvənlik səviyyəsi nədir?
Etibarlılıq səviyyəsi bir tədqiqatçıdan nümunədən alınan məlumatlardan necə əmin olmağının ifadəsidir. Etibarlılıq səviyyələri yüzdə bir ifadə olaraq ifadə edilir və hədəf populyasiyasının bu nisbətinin nə qədər tez-tez etibar aralığında olduğu bir cavab verəcəyini göstərir. Ən çox istifadə edilən etimad səviyyəsi 95% -dir. İlgili konsepsiyaya statistik əhəmiyyət verilir.
Tədqiqatçıın nümunəsinin hədəf nüfusun həqiqətən təmsil etdiyi ehtimalına olan inamına bir sıra amillər təsir edir.
Tədqiqatçıların iş dizaynı və həyata keçirilməsinə olan inamları və onun məhdudiyyətləri barədə məlumatlandırılması əsasən üç əhəmiyyətli dəyişənə əsaslanır: nümunə ölçüsü, cavab tezliyi və əhalinin ölçüsü. Tədqiqatçılar uzun müddətdir ki, bu dəyişənlərin tədqiqat planlaşdırma mərhələsində diqqətlə nəzərdən keçirilməlidirlər.
- Nümunə Ölçü Ümumiyyətlə, daha böyük nümunələr hədəf populyasiyasını həqiqətən əks etdirən məlumatları təqdim edir. Geniş bir etibarlılıq aralığı , məlumatlara daha az güvənlik göstəricisidir, çünki səhv üçün daha böyük margin var. Geniş etibarlılıq aralığı, bahislərinizi hedcinq etmək kimi. Etibarlı aralıq və nümunə ölçüsü arasındakı əlaqələr olmasına baxmayaraq, doğrusal bir əlaqə deyil . Tədqiqatçı nümunə ölçüsünü ikiqat artıraraq, etibarlılıq səviyyəsini yarıya endirə bilməz.
- Cavabın tezliyi Nümunə məlumatların hədəf populyasiyasını əks etdirən dəqiqliyi, müəyyən bir cavab verən və ya müəyyən bir şəkildə cavab verən respondentlərin faizinə də asılıdır. Müəyyən bir cavabı verən respondentlərin sayının çoxu "Çox xoşbəxtdir" deyir, tədqiqatçı bu cavabı verə bilər. Normal eğrinin orta sahələrində faiz nisbətində bəzi dəyişikliklər olacaq. Yəni bir tədqiqatçı hədəf populyasiyasının üzvlərinin nümunə əhali üzvləri kimi (məsələn, etibarlı intervalda) cavab verəcəyinə əmin olduqları halda, 50% səviyyəsindən bəzi dəyişikliklər olacağı qənaətindəyik.
Xatırladaq ki, nümunədə olduğu kimi , kənarların (uzunluğu və ya quyruqları, normal əyri məlumatlar) əhalidə eyni dərəcədə baş verə biləcəyi ehtimalı daha azdır - burada daha az dəyişkənlik var , çünki daha aşağı tezlik var . (Bir Galton Boxdakı toplar Sakit Elm Mərkəzində ortada yığışmağı düşünürlər) Yalnız bir neçə top kuyruğa çıxır.) Buna görə də, həddindən artıq cavabların tezliyinə əmin olmaq daha asandır .
- Əhali ölçüsü , nümunə ölçüsündə əhəmiyyətli bir faktordur, əgər tədqiqatçı çox az olan və onunla tanış olan bir əhali ilə işləməyincə (məsələn, əhalinin bütün üzvləri tədqiqatçı tərəfindən müəyyənləşdirilə bilər).
Creative Research Systems:
Olasılığın riyazi, nümunənin ölçüsü, araşdırdığınız ümumi əhalinin bir neçə faizini aşmadığı təqdirdə əhalinin ölçüsünün vacib olmadığını sübut edir. Demək olar ki, 500 nəfərdən ibarət olan bir nümunə 15,000,000 dövlətin fikirlərini araşdırmaqda eyni dərəcədə faydalıdır, çünki 100 min şəhər olacaq.
Nümunə nümunəsinin yaranması bahalı və vaxt aparan bir proses ola bilər. Tədqiqatçılar həmişə əldə etmək istədikləri etimad səviyyəsinin - yaxud nail olmaq üçün lazım olan düzgünlük dərəcəsinin - özlərinin ödəyə biləcəyi etimad səviyyəsinin - ticarətin qarşısını alırlar.
Niteliksel Araştırmalarda Örnek Ölçü
Niteliksel araşdırma təbiətdəki kəşfiyyat və ya təsvirdir və nömrələrə və ölçülərə yönəlib. Niteliksel araştırmalarda örnekleme hatasıyla ilgili endişeler hala geçerlidir. Ümumi qayda olaraq, bir nümunə hədəf koordinatın təmsilçisi olsaydı, tədqiqatdan çıxan temalar və ya nümunələr tədqiqatçıya maraq göstərən böyük əhalini əks etdirəcəkdir. Nümunə hər ikisinin nümayəndəsidir və hədəf nüfusun böyük bir hissəsindən ibarətdirsə, o nümunədən əldə edilən məlumatların düzgünlüyünə inam yüksək olacaqdır.
Araşdırmalarda nümunə ölçüsünün müəyyən edilməsi
Nümunə ölçüsünü təyin etmək üçün müxtəlif qaydalar kəmiyyət tədqiqatlarına və keyfiyyət tədqiqatlarına tətbiq edilir. Ümumiyyətlə, keyfiyyətli tədqiqat tədqiqatları nəticəsində yaranan məlumatlara əmin olmaq üçün bir tədqiqatçı məlumatın necə istifadə ediləcəyi barədə dəqiq bir fikir sahibi olmalıdır. Məlumatlar təsviri xarakterə əsas ola bilər (nümunə tədqiqat və ya bəzi etnoqrafik tədqiqatlar kimi) və ya kəmiyyət tədqiqatlarda korrelyasiya üçün sonradan sınaqdan keçiriləcək müvafiq dəyişənləri müəyyənləşdirmək üçün tədqiqat üsulunda xidmət göstərə bilər.
Quantitative Surveys Research-də nümunə ölçüsü
Kəmiyyət tədqiqatları tez-tez hədəf bazarının bazar seqmentləri və ya alt qrupları arasında müqayisə edir. Niteliksel araştırma sayısal yönlendirici olduğundan, rahat bir numune ölçüsünü belirlemek, olduqca kolaydır - bir araştırmada her bir önemli qrup ya da seqment üçün bir araştırmacı 100 katılımcıyı araştırmayı umuyor. Bu nömrə mütləq deyil, bir tövsiyədir. Bir bazar tədqiqatçı anket tədqiqatında nümunənin ölçüsünü müəyyən etmək üçün bir sıra müvafiq dəyişənləri nəzərdən keçirəcəkdir.
Sorğunun bazar tədqiqatını həyata keçirərkən, hədəf hədəf kainatın doğru olacağı ehtimalı olan nümunədən çıxarmaqdır . Nümunə müşahidə oluna bilən və ya bilinən məlumatları təqdim edir. Bu müşahidə edilən və ya bilinən məlumatlardan bir araşdırmaçı, bilinməyən bir dəyər və ya parametrenin bir hədəf populyasiyasında tapıla biləcəyi dərəcəni qiymətləndirə bilər.
Kəmiyyət tədqiqatlar tədqiqatçısı tədqiqatçıın məqsədi, hədəf kainatın - tədqiqatçıın parametrləri bilməkdən daha çox qiymətləndirməli olduğu əhalini təmsil edən normal , simmetrik bir əyri anlayışına əsaslanır. Nümunə nümunəsi bir tədqiqatçının nümunə məlumatlarından - maraqlı olmayan dəyərini və ya parametrini ehtiva edən ehtimal olunan dəyərlər aralığını hesablamağa imkan verir. Bu təxmin edilən dəyərlər normal curvada bir sahəni təmsil edir və ümumiyyətlə ondalık və ya faiz kimi ifadə edilir.
Normal əyri və ehtimalı
Normal, simmetrik əyri ehtimalın vizual ifadəsidir. Sadə bir heuristik baxaq: Bir elm mərkəzindəki fəaliyyət bir çox akril plitə arasında birdən çox top toplaşmasına imkan verir. Hər bir top ekranın yuxarı hissəsindəki eyni açılışın üzərinə düşür və sonra damğa gəldikdən sonra yığın yığmalarını ayırmaq üçün şaquli, paralel bölücülər arasında düşür. Bir neçə saatdan sonra toplar normal əyri şəkli formalaşdırmışlar. Hər yeni açılan topun ilk gəldiyi topların kütlələrinə vurduğu üçün əyri bir az dəyişir. Amma ümumiyyətlə, simmetrik əyri aydındır və Elm Mərkəzinin müşahidəçilərinin və ya işçilərinin hər hansı bir hərəkətindən asılı olmayaraq təbii olaraq meydana gəldi. Topların meydana gəldiyi əyri forma topların çoxunun mərkəzə düşəcəyini və orada qalma ehtimalını əks etdirir. Daha az toplar, bu əyri uzaq uçlarına çıxaracaq - bəziləri qaçılmaz olacaq, ancaq az sayda.
Bu normal əyri nümunənin konsepsiyasına bənzərdir. Ekran hər dəfə boşaldılır və toplar bir daha Galton qutusuna düşməyə icazə verilir, yığın yığınlarının konfiqurasiyası yalnız bir az fərqli olacaq. Lakin zaman keçdikcə, əyri şəkli çox dəyişməyəcək və model düzgün keçiriləcəkdir.