- Conjoint Analiz - Bu modellər istehlakçılara öz xüsusiyyətləri ilə müəyyənləşdirilmiş bir sıra real və ya hipotetik məhsul və ya xidmətləri qiymətləndirməyə imkan verir. Tədqiqat iştirakçılarının cavabları hər bir xüsusiyyətin nisbi dəyərini müəyyən etmək üçün istifadə olunur.
- Adapted Conjoint - Birləşdirilmiş analizin bu modeli çox sayda məhsulun və ya xidmətin xüsusiyyətlərinin və ya xüsusiyyətlərin səviyyəsinin təhlili asanlaşdırır.
- Qərar Ağacı - Bu modellər bazar araşdırmalarında qərarların qəbul edilməsi prosesini təmsil etmək üçün istifadə olunur, bu da təsadüfi nəticələrə, resursların mövcudluğuna və ya kommunal xidmətlərə aiddir.
Insight və optimallaşdırma arasındakı boşluğu körpü: Qərar Hiyerarşisini satın al
Bir məhsulun başlamasına səbəb olan araşdırma bir çox məlumat səviyyəsinə sahib olmalıdır. Xidmət və ya məhsul xəttini optimallaşdırma yollarının nəzərdən keçirilməsi, məhsulun ləğvi üçün başlamasının ən erkən mərhələlərinə üstünlük verir, lakin istehlakçıların alış-verişdə tətbiq etdiyi qərar proseslərini araşdırarkən, mülahizələr . Bir növ hiyerarxiya istehlakçıları satın alma qərarlarında cəlb edir . Bu hiyerarxiya, müxtəlif məlumat və məlumat mənbələri, o cümlədən - ən əhəmiyyətlisi marketinq tədqiqatları və satış məlumatları da istifadə edildikdə asanlaşdırıla bilər.
Satış məlumatları performansın zəifləməsi və ya bazar payının azaldılması ilə bağlı nəzərə alınmaqla faydalı olmasına baxmayaraq, çox proqnozlaşdırma qabiliyyəti yoxdur. Daha səmimi müştəri bilikləri bir məhsul müvəqqəti olaraq məhsuldan kənara çıxdıqda və ya bir məhsul xəttindən çıxarıldıqda bazar payına nə gələ biləcəyini anlayır.
Bazar tədqiqatı bu tip anlayışlar, habelə yeni məhsulun üstünlük payı və ya mövcud məhsullardan yeni başlayan bir məhsula keçid davranışı barədə məlumat verə bilər.
Məhsul və ya xidmətin optimallaşdırılması bahalı bir cəhd ola bilər və həmişə ən yüksək səviyyəli həssaslıq və geniş və dərin ssenari simulyasiya üçün imkanları tələb edən yüksək riskli bir seçimdir. Həm diskret seçim təhlili (DCA), həm də seçim bazlı birləşmə (CBC) prosesləri bu bazar araşdırma tələblərinə cavab verə bilər.
Qərar ağacı: Büdcə-Şüurlu Seçim
Qərar ağacı modelləri , istehlakçıların hiyerarşik satın alma davranışlarını daha dərin bir şəkildə inkişaf etdirmək üçün istifadə edilə bilər. Hansı məhsul və ya xidmətin xüsusiyyətləri bir-birinə çırpındığını və məsələn, bu dinamikaların kərpic və havan mühitlərində şəffaflığın necə olduğunu öyrənmək, istehlakçı fikirlərinə gözəl bir nöqtə qoyur. Qərar ağacı modelləri, marka perspektivləri və ya məhsul perspektivlərinə diqqət etmək üçün manipulyasiya edilə bilər. Qərar ağacı modelləri tez-tez tədqiqat prosesini asanlaşdırmaq üçün nəzərə alınan məhsulların vizual nümayəndəliyindən istifadə edirlər .
Bir qərar ağacının tikintisi, sezgisel bir araşdırma təcrübəsi bağlamında tüketicilerden hiyerarşik cavablar elde etme ve tutma yeteneğinin merkezidir.
Qərar ağacı bazarının tədqiqatının mühüm marketinq istiqamətlərinə uyğunlaşdırılmasının vacibliyi üzündən, qərar ağacı üsulları struktur bütövlüyünə və respondent yükünü əmin şəkildə azaltmalıdır . Qərar ağacı bazarının tədqiqatında əlavə mil gəzdirərək, tədqiqatların araşdırılması mümkün olan tələlərin qarşısını almağa kömək edəcəkdir.
Sürətli respondentlərin son anketlərdə araşdırma nəticələrinə təsiri bizneslə əlaqəli qərarlar üzərində əhəmiyyətli dərəcədə mənfi təsir göstərə bilər. Sürətli cavabdehləri müəyyən edən və məlumatlarını datasetdən çıxaran bir məlumat keyfiyyəti təmizləmə prosesi olması vacibdir. Bu səbəblərə görə bazar tədqiqatçıları sorğunun tədqiqatına daxil edilmiş bir yoxlama prosesini tətbiq edə bilər və ya hər bir respondentlə bir təqib imkanına malikdirlər . Bu sorğuların cavabları nəzərdən keçirilə və lazım olduğu təqdirdə düzəldilə bilər.